Aprendizaje automático
El sistema fue entrenado para representar características importantes del habla y reconstruirlas después de atravesar un canal de radio degradado.
El recorrido de la voz desde el micrófono hasta el receptor remoto.
El sistema fue entrenado para representar características importantes del habla y reconstruirlas después de atravesar un canal de radio degradado.
Filtros, sincronización, estimación de canal y otras técnicas tradicionales siguen siendo esenciales.
Cuando la señal es suficiente, la salida no contiene el ruido continuo típico de SSB. Cuando la calidad cae por debajo de lo que el decodificador puede recuperar, la voz puede degradarse, presentar interrupciones o dejar de reconstruirse.
Por eso RADE no elimina las leyes de propagación: mejora el uso de la señal disponible.